@masterThesis{10818/3349,
year = {2012},
url = {http://hdl.handle.net/10818/3349},
abstract = {Los algoritmos de optimización son empleados en diferentes ramas de la ciencia, sin embargo, su inclusión en la solución de problemas microbiológicos es reciente. Esta tesis introduce en forma práctica, tres algoritmos evolutivos de búsqueda local (Algoritmo de Nelder Mead, Algoritmo de optimización de Enjambre de partículas (PSO), y Glowworm Swarm Optimization (Optimización de Enjambre de Luciérnagas) (GSO)) para solucionar un problema biológico en la erradicación de una bacteria causante de marchitez vascular. Los algoritmos demostraron ser una herramienta útil, práctica y moderna en para las aplicaciones en microbiología ya que permiten obtener una visión global del comportamiento de los microorganismos si se someten a variables que no han sido estudiadas en el laboratorio.},
publisher = {Universidad de La Sabana},
keywords = {Análisis combinatorio},
keywords = {Productos químicos},
keywords = {Algoritmos-Biomasa},
keywords = {Productos químicos de la Biomasa},
title = {Diseño de un modelo de producción de biomasa bacteriana con el uso de algoritmos de optimización},
author = {Uribe Muriel, Luz Angela},
}