@masterThesis{10818/31655,
year = {2017},
month = {10},
url = {http://hdl.handle.net/10818/31655},
abstract = {Durante el presente estudio se aplicaron técnicas de minería de datos para establecer relaciones entre las variables meteorológicas de la ciudad de Bogotá (velocidad y dirección del viento, temperatura, precipitación, humedad relativa y radiación solar) y la concentración de los contaminantes atmosféricos (O3, PM10, PM2,5, SO2, NO2 y CO), medidos por la red de monitoreo local en 13 estaciones, y se desarrollaron modelos de predicción para la concentración de PM10, PM2,5 y NO2 para 4 estaciones. Las técnicas Análisis de Componentes Principales (ACP) y k-medios se utilizaron para establecer relaciones entre variables, encontrar patrones de agrupación, y determinar las variables más influyentes en el comportamiento de los datos. Los modelos de predicción se desarrollaron a través de Redes Neuronales Artificiales RNA-PMC (Perceptrón Multicapa) considerando los resultados de k-medios como variable de entrada. Por medio de la aplicación de la técnica ACP, se pudo establecer las siguientes relaciones: el PM10 presentó una correlación positiva con el precursor NO2, la componente meridional de la velocidad del viento, la temperatura y la humedad relativa, y negativa con la velocidad del viento y la radiación solar. En cuanto al PM2,5 se correlacionó positivamente con las componentes meridional y zonal de la velocidad del viento, humedad relativa y la concentración de PM10, y negativamente con la temperatura y la radiación solar. Se determinó que las variables meteorológicas más influyentes en la calidad del aire de Bogotá son la velocidad del viento, la componente meridional de la velocidad del viento y la temperatura. Al comparar la forma en la que los datos se agruparon por estación, se pudo encontrar patrones entre las estaciones Carvajal, Tunal y Puente Aranda, y también entre Parque Simón Bolívar y Las Ferias.},
publisher = {Universidad de La Sabana},
keywords = {Meteorología},
keywords = {Contaminantes},
keywords = {Minería de datos},
keywords = {Monitoreo ambiental},
keywords = {Bogotá},
title = {Efecto de las variables meteorológicas en la concentración de contaminantes atmosféricos en la ciudad de Bogotá, utilizando algoritmos de minería de datos},
author = {Franceschi García, Fabiana Fernanda},
}