@masterThesis{10818/10854,
year = {2014},
month = {6},
url = {http://hdl.handle.net/10818/10854},
abstract = {En este proyecto se evaluó el diseño de una red pluviométrica a partir de conceptos de entropía de la información y de redes neuronales artificiales. Para ello se analizó la red de estaciones registradas en la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca. La red estudiada está compuesta por 182 estaciones para la medida de la precipitación. Posee una serie histórica que va, en algunos casos, desde 1931 hasta 2012. Abarcó dos fases, en la primera se realizó una clasificación de las estaciones pluviométricas de la región de estudio mediante la aplicación de la técnica de Mapas Auto-organizados. En la segunda fase se evaluó el desempeño de la red mediante la aplicación de conceptos de entropía, teniendo en cuenta la distribución de las estaciones en cada uno de los grupos obtenidos previamente.  Nota: Para consultar la carta de autorización de publicación de este documento por favor copie y pegue el siguiente enlace en su navegador de internet: http://hdl.handle.net/10818/10855},
publisher = {Universidad de La Sabana},
keywords = {Pluviometría -- (Bogotá) Colombia},
keywords = {Abastecimiento de agua -- (Bogotá) Colombia},
keywords = {Lluvia -- (Bogotá) Colombia},
keywords = {Agua -- Almacenamiento -- (Bogotá) Colombia},
title = {Evaluación de redes pluviométricas aplicando entropía y redes neuronales artificiales :Caso de estudio región Bogotá - Cundinamarca},
author = {Garrido Arévalo, Augusto Rafael},
}