%0 Thesis
%A Ruiz Meza, José Luis
%8 2022-05-09
%U http://hdl.handle.net/10818/57599
%X El desarrollo del sector turismo requiere de procesos de planificación y coordinación para la maximización del beneficio asociado a las preferencias turísticas. En este sentido, con el cambio del mercado del turismo de masas hacia la personalización de viajes turísticos y viajes grupales, se debe asegurar que el turista tenga herramientas para planificar sus itinerarios. En la planificación del itinerario turístico se deben considerar diversos aspectos como el presupuesto, tiempos, distancias y otras consideraciones bajo incertidumbre que hacen que esta planificación resulte un proceso complejo. Este tipo de problema es denominado Tourist Trip Design Problem. En esta investigación se desarrolla un conjunto de nuevos modelos matemáticos multi-objetivos para la planificación de itinerarios turísticos que consideran equidad para un grupo de turistas, preferencias heterogéneas, incertidumbre y transporte de bajas emisiones para aportar al desarrollo del turismo sostenible. Asimismo, se construyen algoritmos Greedy Randomized Adaptive Search Procedure, Variable Neighborhood Descent y un hibrido que combina estas dos metaheurísticas, así como un análisis de optimalidad de Pareto, para generar soluciones factibles. Las pruebas son realizadas con instancias construidas, reales y conocidas de la literatura. Los resultados de la investigación, modelos matemáticos y algoritmos de solución se sustentan a través de publicaciones realizadas en revistas científicas indexadas.
%I Universidad de La Sabana
%T "Diseño de rutas turísticas con enfoque grupal, multi-objetivo y bajo incertidumbre"
%~ Intellectum